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草莓、甜瓜、西瓜、葡萄、桃子，吃起來挺甜，但含糖量并沒有想象的那么高。 雖然這些水果含糖量不高，但也不代表就能可勁兒吃了。 橘子和櫻桃是「藏糖大戶」，橘子含糖量是 10.6%，櫻桃的則高達 12.8%。 之所以不覺得甜，是它們本身的酸度把甜度給掩蓋了。 水果的甜味除了與含糖量、含糖種類有關， 還與酸度有關 。
摘要 水果中的含糖量是衡量水果品質(zhì)的一項重要指標，利用多光譜成像技術可以 檢測水果中的糖分含量。 多光譜成像技術是將空間圖像信息與物質(zhì)光譜信息相互 融合的檢測技術，通過多個單一波長下的水果表面散射光斑的圖像信息聯(lián)合實現(xiàn) 水果內(nèi)部品質(zhì)的檢測，是圖像處理技術與光譜分析技術相結合的現(xiàn)代化的新型檢 測技術。
我國水果品質(zhì)檢測也沒有統(tǒng)一的標準，因此造成水果優(yōu)劣難 分，即使有理化標準的水果品種，它的硬度、酸度、糖度、固形物含量等指標也 很難統(tǒng)一控制在標準范圍之內(nèi)。 傳統(tǒng)的檢測方法是通過抽樣方式進行破壞性檢 測，存在著很大的隨機性，往往由于抽檢部分的水果不合格，容易造成整批水果 不合格等誤判的情況，檢測不科學，造成水果數(shù)量多，優(yōu)質(zhì)水果少的局面。
水果的缺陷檢測是檢測中最重要的，也是復雜度很高的一個方面，目前的缺陷檢測一般采用邊緣檢測求出缺陷的區(qū)域，進而對缺陷進行評估。 這其中邊緣檢測是最重要的環(huán)節(jié)。 李慶中等 [7].通過雙金字塔數(shù)據(jù)形式的盒維數(shù)快速計算，得出五個分形維數(shù)作為可疑缺陷區(qū)的參數(shù)，再通過BP形網(wǎng)絡結構的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，最終實現(xiàn)對梗、萼和缺陷的準確判斷。 馮斌等 [8].先對水果進行圖像的獲取與分割，而對于梗萼和缺陷的判決，則通過觀察可疑區(qū)是上凸的還是下凹來判定，因為如果是梗萼的話那么應在下凹區(qū)，而如果是缺陷區(qū)，那么大部分都是在上凸區(qū)的。