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異常檢測(cè) (Outlier Detection),顧名思義,是識(shí)別與正常數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù),與預(yù)期 行為 差異大的數(shù)據(jù)。 通俗的來(lái)說(shuō),就是發(fā)現(xiàn)與大部分對(duì)象不同的對(duì)象,也就是離群點(diǎn),一般規(guī)定數(shù)據(jù)具有“正常”模型,而 異常 被認(rèn)為是與這個(gè)正常模型的偏差。 在實(shí)際應(yīng)...
人群異常行為主要包括:人群?jiǎn)畏较蚺軇?dòng)、人群四散等. 該視頻數(shù)據(jù)庫(kù)采集的視頻人為安排的異常行為. 該數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)的整體人群行為識(shí)別. (3) UCF (University of Central Florida)數(shù)據(jù)庫(kù) [34].該數(shù)據(jù)庫(kù)由中佛羅里達(dá)大學(xué)創(chuàng)建, 包含了99 個(gè)視頻片段.
異常行為識(shí)別在醫(yī)療健康和其他相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)引起了很大的關(guān)注,特別是對(duì)老年人的身心健康,墜落事故的高風(fēng)險(xiǎn),它導(dǎo)致的疾病已經(jīng)引起越來(lái)越多的關(guān)注。 目前,本文開(kāi)發(fā)的基于墜落檢測(cè)技術(shù)的設(shè)備可以有效實(shí)時(shí)地監(jiān)控墜落事件的發(fā)生,并幫助受傷人員接受急救。 然而,對(duì)于墜落檢測(cè)和監(jiān)控,傳統(tǒng)方法的內(nèi)置分類(lèi)器盡管可以達(dá)到一個(gè)相對(duì)高的檢測(cè)正確率,但是其誤報(bào)率過(guò)高,進(jìn)一步地,由于異常行為的傳感器數(shù)據(jù)在真實(shí)應(yīng)用中很稀少,這種方法必須面對(duì)這種不平衡問(wèn)題。