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論文降重

論文查重基于什么算法

時(shí)間:2024-07-07 21:04:54 編輯:學(xué)術(shù)查重入口 閱讀:

論文查重基于什么算法

問(wèn):論文查重用了什么算法
  • 學(xué)術(shù)查重的算法是

    使用計(jì)算機(jī)開(kāi)展學(xué)術(shù)查重識(shí)別的研究首先要對(duì)數(shù)字文檔進(jìn)行分析處理,而數(shù)字文檔又可分為兩種類(lèi)別,即:自然語(yǔ)言文本和形式語(yǔ)言文本。形式語(yǔ)言文本比較典型的是計(jì)算機(jī)程序源代碼,雖然抄襲的案例較多,但因其具有規(guī)范的語(yǔ)法和語(yǔ)句結(jié)構(gòu)特點(diǎn),相對(duì)比較容易分析處理,針對(duì)此類(lèi)抄襲識(shí)別的研究也較早。而自然語(yǔ)言文本(如:論文等)復(fù)制檢測(cè)原理的出現(xiàn)比程序復(fù)制檢測(cè)晚了20年。

    ②1993年,美國(guó)亞利桑那大學(xué)的Manber提出了“近似指紋”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法來(lái)度量文件之間的相似性。美國(guó)斯坦福大學(xué)的Brin等人首次提出了COPS系統(tǒng)與相應(yīng)算法,其后提出的SCAM原型對(duì)此進(jìn)行了改進(jìn)了。SCAM借鑒了信息檢索技術(shù)中的向量空間模型,使用基于詞頻統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)度量文本相似性。香港理工大學(xué)的Si和Leong等人采用統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的方法來(lái)度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文檔的結(jié)構(gòu)信息。到了2000年,Monostori等人用后綴樹(shù)來(lái)搜尋字符串之間的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美國(guó)的教育工作者們現(xiàn)已懂得綜合運(yùn)用課堂書(shū)寫(xiě)段落樣本、互聯(lián)網(wǎng)搜索工具和反剽竊技術(shù)三結(jié)合手段遏制欺騙的源頭。

    ③ 對(duì)于中文論文的抄襲識(shí)別,存在更大的困難。漢語(yǔ)與英文不同,它以字為基本的書(shū)寫(xiě)單位,詞與詞之間沒(méi)有明顯的區(qū)分標(biāo)記,因此,中文分詞是漢語(yǔ)文檔處理的基礎(chǔ)。漢語(yǔ)文本抄襲識(shí)別系統(tǒng)首先需要分詞作為其最基本的模塊,因此,中文文本自動(dòng)分詞的好壞在一定程度上影響抄襲識(shí)別的準(zhǔn)確性。同時(shí)計(jì)算機(jī)在自然語(yǔ)言理解方面有欠缺,而抄襲又不僅僅局限于照抄照搬式的,很難達(dá)到準(zhǔn)確的抄襲識(shí)別。所以解決中文論文抄襲識(shí)別問(wèn)題還不能全盤(pán)照搬國(guó)外技術(shù)。北京郵電大學(xué)張煥炯等用編碼理論中漢明距離的計(jì)算公式計(jì)算文本相似度。中科院計(jì)算所以屬性論為理論依據(jù),計(jì)算向量之間的匹配距離,從而得到文本相似度。程玉柱等以漢字?jǐn)?shù)學(xué)表達(dá)式理論為基礎(chǔ),將文本相似度計(jì)算轉(zhuǎn)換為空間坐標(biāo)系中向量夾角余弦的計(jì)算問(wèn)題。西安交通大學(xué)的宋擒豹等人開(kāi)發(fā)了CDSDG系統(tǒng),采用基于詞頻統(tǒng)計(jì)的重疊度度量算法在不同粒度計(jì)算總體語(yǔ)義重疊度和結(jié)構(gòu)重疊度。此算法不但能檢測(cè)數(shù)字正文整體非法復(fù)制行為,而且還能檢測(cè)諸如子集復(fù)制和移位局部復(fù)制等部分非法復(fù)制行為。晉耀紅基于語(yǔ)境框架的相似度計(jì)算算法,考慮了對(duì)象之間的語(yǔ)義關(guān)系,從語(yǔ)義的角度給出文本之間的相似關(guān)系。大連理工大學(xué)的金博、史彥軍、滕弘飛針對(duì)學(xué)術(shù)論文的特有結(jié)構(gòu),對(duì)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行篇章結(jié)構(gòu)分析,再通過(guò)數(shù)字指紋和詞頻統(tǒng)計(jì)等方法計(jì)算出學(xué)術(shù)論文之間的相似度。張明輝針對(duì)重復(fù)網(wǎng)頁(yè)問(wèn)題提出了基于段落的分段簽名近似鏡像新算法。鮑軍鵬等基于網(wǎng)格的文本復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)提出了語(yǔ)義序列核方法的復(fù)制檢測(cè)原理。金博、史彥軍、滕弘飛少給出了一個(gè)基于語(yǔ)義理解的復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu),其核心是以學(xué)術(shù)詞語(yǔ)相似度計(jì)算為基礎(chǔ),并將應(yīng)用范圍擴(kuò)大到段落。聶規(guī)劃等基于本體的論文復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)利用語(yǔ)義網(wǎng)本體技術(shù)構(gòu)建論文本體和計(jì)算論文相似度。

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  • 問(wèn):畢業(yè)論文查重的算法是什么?
  • 我們要如何去避免重復(fù)率過(guò)高呢?首先當(dāng)然就是去了解論文查重系統(tǒng)本身的特征了,這樣才能更好地幫我們規(guī)避高重復(fù)率帶來(lái)的困難,更早更快地寫(xiě)出符合查重標(biāo)準(zhǔn)的文章。
  • 問(wèn):本科畢業(yè)論文,選了基于slam的機(jī)器人算法研究,請(qǐng)問(wèn)該怎么上手
  • 學(xué)視覺(jué)slam十四講,把一些框架拿過(guò)來(lái)運(yùn)行一下,再把框架之中的內(nèi)容改成自己想要的即可。
    機(jī)器人爆炸式增長(zhǎng)的一個(gè)主要問(wèn)題是不能在不同的機(jī)器人平臺(tái)上重復(fù)使用代碼。然而,ROS中的硬件抽象層及其消息服務(wù)允許創(chuàng)建可用于許多不同機(jī)器人平臺(tái)的新代碼。而且,ROS提供了一套穩(wěn)定的機(jī)器人軟件包,公認(rèn)的SLAM評(píng)估方法都依賴(lài)于機(jī)器人社區(qū)可用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。?
    所有SLAM的結(jié)果都使用占用網(wǎng)格作為最終輸出,使用地圖相似性的性能指標(biāo)進(jìn)行分析。 重點(diǎn)是放在地圖質(zhì)量,而不是姿態(tài)估計(jì)誤差,因?yàn)橛成漭敵鍪艿奖镜鼗瘑?wèn)題的高度影響。
    SLAM的典型應(yīng)用領(lǐng)域:
    地圖建模。SLAM可以輔助機(jī)器人執(zhí)行路徑規(guī)劃、自主探索、導(dǎo)航等任務(wù)。國(guó)內(nèi)的科沃斯、塔米以及最新面世的嵐豹掃地機(jī)器人都可以通過(guò)用SLAM算法結(jié)合激光雷達(dá)或者攝像頭的方法,讓掃地機(jī)高效繪制室內(nèi)地圖,智能分析和規(guī)劃掃地環(huán)境,從而成功讓自己步入了智能導(dǎo)航的陣列。
    國(guó)內(nèi)思嵐科技(SLAMTEC)為這方面技術(shù)的主要提供商,SLAMTEC的命名就是取自SLAM的諧音,其主要業(yè)務(wù)就是研究服務(wù)機(jī)器人自主定位導(dǎo)航的解決方案。
  • 問(wèn):論文查重高階算法是什么
  • 畢業(yè)論文不用那么嚴(yán)格吧,那是發(fā)表學(xué)術(shù)論文采用的軟件,聽(tīng)說(shuō)有80%字重復(fù)就會(huì)不通過(guò)那兩個(gè)官網(wǎng)論文查重高階算法是什么我也忘了,不要從百度上復(fù)制粘貼就好了,可以參考,不可以大部分一樣就好了,我那時(shí)也是自己寫(xiě)的。



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