如何進行路面裂縫檢測？

早期主要采用傳統(tǒng)的人工檢測方法來實現(xiàn)對路面的裂縫檢測。 道路技 術(shù)維護人員一般需要到道路的現(xiàn)場勘查、檢測和記錄。 這種依靠人工的方式不僅費 時費力，效率低下，容易犯錯，還可能導(dǎo)致安全事故的發(fā)生。

如何識別道路路面裂縫？

1. 裂縫檢測的發(fā)展 近些年來，在基于計算機視覺對道路路面裂縫的識別領(lǐng)域，研究方向大致分為兩部分：其一是基于數(shù)字圖像處理，主要由人工判別特征，利用頻率﹑邊緣﹑HOG﹑灰度﹑紋理和熵等眾多特征規(guī)律，設(shè)計一些特征識別條件來限制以完成識別；其二便是基于深度學(xué)習(xí)，建立卷積網(wǎng)絡(luò)并利用網(wǎng)絡(luò)去自動尋找數(shù)據(jù)的特征，讓網(wǎng)絡(luò)按一定規(guī)律不斷自我調(diào)整以實現(xiàn)輸入數(shù)據(jù)輸出等于或逼近標(biāo)簽。 基于數(shù)字圖像處理方向，近十幾年國內(nèi)外諸多學(xué)者在識別道路路面裂縫上有著深入研究。

自動裂縫檢測識別系統(tǒng)對交通安全有何意義？

傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅耗時、費力、準確率低而且安全性低。 因此，自動裂縫檢測識別系統(tǒng)的研究對于確保交通的安全具有重要意義。 本文以實時檢測路面裂縫為目標(biāo)，同時為了避免人工現(xiàn)場拍攝檢測可能存在的風(fēng)險，在研究了國內(nèi)外路面裂縫檢測現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，開展了基于深度學(xué)習(xí)的路面裂縫檢測研究。

國內(nèi)外路面裂縫檢測系統(tǒng)有哪些優(yōu)點？

國內(nèi)外路面裂縫檢測系統(tǒng)的 優(yōu)點主要有：相對于傳統(tǒng)的人工檢測大大提高了檢查效率；采用移動車輛來獲 取圖像信息，方便實用；引入圖像處理技術(shù)來對圖像進行處理，使得目標(biāo)更易識別；部分采用照明設(shè)備，增加圖像的清度；手持檢測設(shè)備方便攜帶，信息采集 準確，成本低，方便操作和適用性較強等。 但是，目前國內(nèi)外路面檢測系統(tǒng)也有一些較嚴重的缺陷：車載設(shè)備造價昂貴， 且維護成本大。

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