1提高論文的價(jià)值 目前，關(guān)于論文的創(chuàng)意是非常重要的如果你的論文是通過網(wǎng)上拼湊出來(lái)的，那么，這些文字就毫無(wú)意義了現(xiàn)在論文查重越來(lái)越嚴(yán)格，并且論文檢測(cè)有了一定的標(biāo)準(zhǔn)之后，就可以最大限度地發(fā)揮創(chuàng)意，從而提升論文的。

問：論文標(biāo)題為什么會(huì)查重

避免抄襲，保護(hù)個(gè)人知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢驗(yàn)專業(yè)學(xué)習(xí)成果因此在選擇論文檢測(cè)要選用專業(yè)的系統(tǒng)，然后再根據(jù)學(xué)校規(guī)定來(lái)實(shí)行避免犯錯(cuò)。

問：為什么論文查重的時(shí)候小標(biāo)題都紅了

論文目錄被查重標(biāo)紅了怎么辦？

查重不會(huì)略過標(biāo)題，因此小標(biāo)題也紅了。但是小標(biāo)題又是容易重復(fù)的地方，這是查重系統(tǒng)的盲點(diǎn)。

對(duì)任意一篇需要檢測(cè)的文獻(xiàn)，系統(tǒng)首先對(duì)其進(jìn)行分層處理，按照篇章、段落、句子等層級(jí)分別創(chuàng)建指紋，而比對(duì)資源庫(kù)中的比對(duì)文獻(xiàn)，也采取同樣技術(shù)創(chuàng)建指紋索引。

這樣的分層多階指紋結(jié)構(gòu)，不僅可以滿足我們對(duì)超長(zhǎng)文獻(xiàn)的快速檢測(cè)，而且，因?yàn)槲覀兊淖钚≈讣y粒度為句子，因此，也滿足了系統(tǒng)對(duì)檢準(zhǔn)率和檢全率的高要求。

原則上，只要檢測(cè)文獻(xiàn)與比對(duì)文獻(xiàn)存在一個(gè)相同的句子，語(yǔ)義級(jí)別達(dá)到系統(tǒng)判重標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)被標(biāo)紅，計(jì)入總文字復(fù)制比。

擴(kuò)展資料

簡(jiǎn)介

論文檢測(cè)服務(wù)也可以稱為論文查重，是一種為了應(yīng)對(duì)論文（包括學(xué)位論文、學(xué)術(shù)論文、發(fā)表論文、職稱論文以及科研成果和學(xué)生作文）的學(xué)術(shù)不端行為（包括抄襲、剽竊、偽造、篡改、不當(dāng)署名、一稿多投等行為）而推出的計(jì)算機(jī)軟件檢測(cè)系統(tǒng)。

學(xué)術(shù)

學(xué)術(shù)系統(tǒng)采用CNKI自主研發(fā)的自適應(yīng)多階指紋（AMLFP）特征檢測(cè)技術(shù)，具有檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確率，召回率較高，抗干擾性強(qiáng)等特征。支持篇章、段落、句子各層級(jí)檢測(cè)；

支持文獻(xiàn)改寫，多篇文獻(xiàn)組合等各種文獻(xiàn)變形檢測(cè)；支持論文、圖書專著等超長(zhǎng)文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)不端檢測(cè)。

參考資料來(lái)源：百度百科-論文檢測(cè)服務(wù)

降低抄襲率率的方法： 1劃分多的小段落來(lái)降低抄襲率。 2.很多書籍是沒有包含在檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的 ，比如論著。可摘抄 3.章節(jié)變換不可能降低復(fù)制率 4.論文中參考文獻(xiàn)的引用符號(hào)，但是在抄襲檢測(cè)軟件中，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果...8364

小標(biāo)題也是要查重的，因?yàn)樾?biāo)題比較短，可能會(huì)和某些文章標(biāo)題重復(fù)，所以被標(biāo)紅比較正常。論文是允許一定重復(fù)的，只要不超標(biāo)就行，主要還是看正文部分標(biāo)紅的內(nèi)容多不多。