學校要用學術的話就用學術吧，不過早期的論文檢測用學術的話，未免也太有錢了。我一直在用paper——free來對論文進行前期的檢測修改

可以進行標注引用，這樣系統(tǒng)識別的會更加準確。

學術查重是不對個人開放的，需要查重，要聯(lián)系所在學校有檢測權限的老師。沒有官方渠道提供個人查重服務，所以建議不要自助查重哦，也不要輕易相信網(wǎng)絡上所說的提供個人學術查重的網(wǎng)站。

“學位論文學術不端行為檢測系統(tǒng)”（簡稱“TMLC”）主要為檢測研究生培養(yǎng)過程中，研究生學術論文發(fā)表及學位論文中出現(xiàn)的不端行為提供輔助工具。該系統(tǒng)在高校學位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻檢測、論文實時在線檢測、問題庫查詢以及自建比對數(shù)據(jù)庫功能。

查重系統(tǒng)是由清華大學中國學術期刊(光盤版)電子雜志社和同方學術公司歷時2年攻關研制的基于全文的“學術不端文獻檢測系統(tǒng)”,經(jīng)1000多家中國各地科技期刊使用表明,該系統(tǒng)的研制成功,開辟了采用技術手段防范學術不端行為的新方法。以抄襲、剽竊、偽造等為典型表現(xiàn)的學術不端行為 ,歷來是世界范圍內(nèi)科研誠信建設中重點防治的對象。“學術不端文獻檢測系統(tǒng)”采用資源對比總庫,在組織結構上不僅突出知識的內(nèi)在關聯(lián),更形成了以文獻庫、概念知識元庫、學術趨勢庫、學者成果庫和專家評價庫為主題的特色資源庫,不僅針對不同的文檔類型和內(nèi)容特征,支持從詞、句子到段落的數(shù)字指紋定義,并可對圖、表等特殊檢測對象進行基于標題、上下文、圖表內(nèi)容結合的相似性檢測處理,還可根據(jù)特定的概念、觀點、結論等內(nèi)容進行智能信息分類處理,實現(xiàn)語義級別內(nèi)容的檢測。可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當署名、一個成果多篇發(fā)表等多種學術不端行為的檢測。該功能不對個人開放。

每個學校采用的論文查重檢測系統(tǒng)是有差異的，具體得看每個學校論文查重系統(tǒng)規(guī)范，相對而言學術在高校使用率稍微高些